大数据

数据仓库:

构建面向分析的集成化数据环境,提供丰富的数据应用,如报表展示、即时查询、数据分析等,为企业提供决策支持

数据挖掘:

用大数据技术手段,对海量数据进行汇聚、整合、挖掘, 提供统计分析、用户及品牌理解、用户画像等决策数据,帮助企业进行科学决策

机器学习:

以机器学习的技术为基础进行高效的数据驱动型应用开发平台,利用机器学习和人工智能技术来挖掘规律指导业务,实现对企业本身的数据资源的开发。

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