TrendyECS

群顶节能平台(TrendyECS)利用人工智能、物联网、大数据等技术为IDC数据中心提供一体化智能节能解决方案。 通过对数据中心进行环境感知,实时采集生产设备、制冷设备数据,利用IT设备发热量AI预测模型、热平衡方程 模型以及统计模型等诸多大数据手段,对环境、生产大数据进行智能分析建模,精确刻画数据中心实时的热分布状 态。构建基于机器学习的优化控制模型,优化控制冷设备参数组合,有效降低制冷系统能耗,提升了制冷效率,降 低了数据中心总能耗。通过边缘智能节点实现对于制冷系统的控制,具有去中心化、鲁棒性好、实时性强和部署方 便等优点,目前已经被数十家数据中心采用。

产品特性

AI智能预测
  • 基于海量历史数据,使用AI及 大数据模型,实现机房发热量 预测
精准实时调控
  • 7*24全天无人自动调节,根据负载发热量动态调整空调以及冷水机组制冷量及工作模式,实现任意时刻能量精准匹配
数据可视化
  • 图形化操作界面,数据采集、 节能分析及空调调控完全可 视化
效果自动调优
  • 算法输出策略,模型学习反馈效果,进行自学习调优,实现闭环控制的 持续改进

核心价值

  • 1.投入少
       依靠IDC现有数据基础,通过软件系统节能;机房改造量小,客户投资少;
  • 2.节能效果显著
       机房末端空调节能率30%以上、冷水机组节能率20%以上;
  • 3.技术实力雄厚
       核心团队成员来自于微软、中科院和艾默生,拥有多年机器学习和制冷系统从业经验。与知名高校建设联合实验室,吸收和引进相关领域的前沿研究成果。

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